新技術結合 TEE，提供安全 AI 交互體驗
人工智慧的隱私與安全性一直是使用者關注的重點，現在 DeepSeek R1-14B 模型已能在隱私區塊鏈專案 Nillion 的 nilAI 內部私密運行，結合受信執行環境 (TEE，Trusted Execution Environment)，確保數據安全且無法被未授權存取。
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DeepSeek R1-14B 在 nilAI 內部運行的流程
這項技術的運作方式相當簡單且安全，主要包含以下三個步驟：
- 使用者提交加密輸入：使用者將輸入內容加密後傳送至 nilAI，確保數據在傳輸過程中不會洩露。
- 模型在 TEE 內運行：DeepSeek R1-distilled-Qwen-14B 模型會在受信執行環境內處理請求，根據提示詞（prompt）生成回應。由於 TEE 環境的特性，外部無法存取運行過程，確保隱私不受侵犯。
- 安全返回答案：模型生成的回應會透過加密管道回傳給使用者，確保整個過程的數據安全性。
產品負責人帶你快速解析程式碼
nilAI 的產品負責人 @davtbutler 已經準備了一段不到兩分鐘的影片，詳細解析這項技術的核心程式碼，展示 DeepSeek R1-distilled-Qwen-14B 的運作方式，以及它與 Llama 8B 參數模型 的性能比較。
https://x.com/nillionnetwork/status/1884597054321856587
DeepSeek R1-14B 在 Nillion 內部的實際應用示範
除了技術解析，nilAI 的 AI 及產品副總裁 @RoelNuyts 也親自示範了 DeepSeek 在 Nillion 內部的運行方式。這項技術的應用範圍相當廣泛，其中一個創新應用是 「Blind Guru」：一款能讓使用者放心提問最私密問題的 AI 輔助工具，確保個人資訊不會外洩。
https://x.com/nillionnetwork/status/1884597137771839801
隨著 AI 技術的進步，如何確保數據安全變得越來越重要。DeepSeek R1-14B 搭配 nilAI 的 TEE 運行模式，為用戶提供更私密、更安全的 AI 交互體驗，也為未來 AI 技術的發展樹立了新的標準。
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